Ciência de Dados
O uso eficiente e assertivo dos dados permite ações de sucesso para as empresas em todas as áreas de atuação. O curso de Ciências de Dados capacita profissionais para que atuem com competência na análise de dados, utilizando a tecnologia e transformando informações em estratégias e conhecimento para gerar resultados.
MODALIDADE ON-LINE: Na modalidade on-line os estudos são desenvolvidos a distância em um período de 12 meses: 10 meses para realizar os estudos de cada disciplina (uma por mês) e 2 meses para apresentar o TCC (Trabalho de Conclusão de Curso) e realizar uma Avaliação Presencial do Curso.
Para realizar os estudos, o Pós-Graduando recebe gratuitamente os materiais didáticos (Caderno de estudos) em seu endereço postal e desenvolve todas as atividades avaliativas e de interação na Ambiente Virtual de Aprendizagem. Para cada disciplina o Pós-Graduando conta com o acompanhamento pedagógico de um Professor-Tutor On-line que atende diariamente via Ambiente Virtual de Aprendizagem e e-mail.
MODALIDADE SEMIPRESENCIAL: Na modalidade semipresencial os estudos são desenvolvidos em, aproximadamente, 12 meses: 10 meses para os estudos das disciplinas e realização das avaliações nos encontros presenciais (1 encontro por mês) e 2 meses para apresentar o TCC (Trabalho de Conclusão de Curso). O Pós-Graduando recebe gratuitamente os materiais didáticos (Caderno de estudos) nos encontros presenciais e seus estudos são orientados e acompanhados por um Professor-Tutor.
Os dias da semana para ocorrência dos encontros presenciais são definidos pelas instituições parceiras e o cronograma de cada turma fica disponível na Plataforma Virtual de Aprendizagem. Entre um encontro e outro, o aluno conta com o acompanhamento pedagógico de um Professor-Tutor On-line que atende diariamente via Plataforma Virtual de Aprendizagem e e-mail.
Profissionais de TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, cientistas de dados e profissionais das diversas áreas de atuação que têm necessidade de uso de ferramentas computacionais para a exploração e análise de dados relativos aos seus processos ou aos mercados onde atuam.
Matriz curricular
Metodologia do Trabalho Científico
Gestão da Segurança da Informação
Gerenciamento das Partes Interessadas, de Competências e Ferramentas de TI para Projetos
Análise Estatística de Dados
Análise de Dados usando Dashboards
Fundamentos de Big Data
Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark
Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
Fundamentos em Business Intelligence
Trabalho de Conclusão de Curso – Artigo Científico
Optativa
Metodologia do Ensino Superior
Tipo de graduação:
Pós Graduação
Modalidade:
EAD/Semipresencial
Duração:
12 meses - 400h